Java线程池拒绝执行异常：如何排查并解决RejectedExecutionException？

Java线程池RejectedexecutionException异常：深入分析和解决方案

Java并发编程，java.util.concurrent.RejectedExecutionException是线程池拒绝执行任务时抛出的异常。本文将分析异常的原因，并通过一个实际案例提供有效的解决方案。

案例分析：

开发人员使用ThreadPolexecutor，其参数配置如下：new ThreadPoolExecutor(processNum * 10, processNum * 10, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue(10000), namedThreadFactory, new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()，processNum是处理器的核心数(案例中的8核16线程)。异常信息显示线程池状态 (Running)，池大小 (pool size) 为160，活动线程数 (active threads) 为160，队列任务数 (queued tasks) 任务数为1万，已完成 (completed tasks) 为588179。反复出现异常，每次都发生在completed上 588179时tasks达到。

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异常原因：

这种异常源于线程池的拒绝策略ThreadPolexecutor.AbortPolicy。ThreadPolexecutor通过核心线程数、最大线程数、任务队列和拒绝策略来控制任务执行。当任务提交速率超过线程池处理能力时，触发拒绝策略。AbortPolicy策略将直接抛出Rejectedexecutionexception。在这种情况下，最大线程和核心线程数为160，任务队列大小为1万。当活动线程数达到最大值并队列满时，任何新任务的提交都会导致异常。这表明系统任务的生成速度超过了线程池的处理速度。

解决方案：

要解决这个问题，需要调整线程池配置或修改拒绝策略。

• 调整线程池配置： 增加核心线程数量、最大线程数量或队列大小可以提高线程池处理能力。但要小心，盲目增加线程数量可能会加剧资源竞争，降低效率。

• 修改拒绝策略： ThreadPoolExecutor 提供其他拒绝策略：

  • ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy：直接执行提交任务的线程，降低新任务的提交速率，避免系统过载。
  • ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy：直接丢弃任务适用于任务丢失容忍度高的场景。
  • ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy：丢弃队列中最旧的任务，然后尝试重新提交被拒绝的任务。(使用时要小心，可能会导致任务丢失)。

根据具体的业务场景，选择合适的策略。在这种情况下，ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy 能有效控制任务提交速率，防止系统崩溃，方便监控任务积压，是更好的选择。

总结：

解决RejectedExecutionException问题的关键在于分析任务积压的原因，并根据实际情况选择合适的拒绝策略或调整线程池参数。 合理配置线程池，选择合适的拒绝策略，是保证系统稳定性和高效运行的关键。

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