如何使用CompletableFuture高效处理批量接口请求并保证结果顺序？

Java CompletableFuture：批量接口请求高效并发处理，并保持结果顺序

在大数据处理中，并发执行任务可以显著提高效率。然而，如果任务执行顺序需要与数据顺序保持一致，简单的多线程并行处理将会短缺。本文将展示如何在多线程环境下有效处理Javacompletablefuture1000多个数据的第三方接口请求，并确保结果顺序与原始数据顺序一致。

Completablefuture使用原始代码.虽然runasync执行异步任务并发，但由于线程执行顺序的不确定性，最终结果顺序与原始数据列表不一致。这是因为runasync返回completablefuture，不携带任何结果。

为了解决这个问题，Completablefure需要改用.supplyAsync。supplyasync可以返回结果，以便在completablefuture完成后，按原始顺序收集处理结果。改进后的代码如下：

public static void main(String[] args) {
    List<String> list = new ArrayList<>();
    for (int i = 0; i < 1000; i++) {
        list.add("数据" + i);
    }

    ExecutorService executorService = new ThreadPoolExecutor(
            Runtime.getRuntime().availableProcessors(),
            Runtime.getRuntime().availableProcessors() * 2,
            60L, TimeUnit.SECONDS,
            new LinkedBlockingQueue<>(),
            new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());

    List<CompletableFuture<String>> futures = new ArrayList<>();
    for (String s : list) {
        futures.add(CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            logger.info("开始执行异步线程->>" + s);
            // 调用接口
            // 根据接口返回值判断list中的值是否匹配
            // 返回处理后的结果
            return s + "处理后的结果";
        }, executorService)); // 使用自定义线程池
    }

    // 所有请求完成后处理逻辑逻辑
    CompletableFuture.allOf(futures.toArray(new CompletableFuture[0])).thenRun(() -> {
        List<String> results = futures.stream().map(CompletableFuture::join).collect(Collectors.toList());
        logger.info("完成线程执行：{}", JSON.toJSONString(results));
        // 调用短信发送
    }).thenRun(() -> executorService.shutdown());
}

Completablefureture.completablefutureeenc取代了suplyasync.runAsync，使用futures.stream().map(CompletableFuture::join).collect(Collectors.toList()按原始顺序收集每个Completablefuture的返回结果。CompletableFuture.allof仍用于等待所有异步任务完成，以确保所有结果在收集后进行后续处理。

通过以上修改，我们成功地利用Completablefuture，在保证并发执行的同时，保持了结果的顺序，从而有效地处理了大量的接口请求。

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