Java线程池拒绝执行异常：如何排查和解决线程池爆满问题？

Java线程池拒绝执行异常：深度分析和解决方案

Java多线程编程，java.util.concurrent.RejectedExecutionException 异常经常困扰着开发者。异常通常表明线程池无法处理新任务，这并不总是线程池配置的问题，而是各种因素综合作用的结果。本文将深入分析异常的原因，并通过一个案例提供有效的解决方案。

案例分析：

程序抛出 RejectedExecutionException 异常情况下，异常信息显示线程池的状态为：在运行过程中，池的大小为160，活动线程的数量为160，排队任务的数量为10000，完成任务的数量为588179。这说明所有160个线程都很忙，等待队列积压了很多任务。任务数量巨大，暗示问题不是偶然的，而是长期积累的结果。使用了线程池配置 AbortPolicy 拒绝策略，参数为 new ThreadPoolExecutor(processNum * 10, processNum * 10, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue(10000), namedThreadFactory, new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()核心线程数和最大线程数均为 processNum * 等待队列长度为10000。服务器为8核16线程。

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异常根源：

RejectedExecutionException 异常的核心原因是任务提交速度远远超过线程池处理能力。即使线程池配备了大的核心线程、最大线程和等待队列，当任务生成速度过快时，等待队列最终也会被填满。因为它被使用了 AbortPolicy 拒绝策略，任何新任务都会被拒绝并抛出异常。

解决方案：

要解决这个问题，需要从多方面入手:

1. 了解线程池的核心参数： 核心线程数 (corePoolSize)、最大线程数 (maximumPoolSize)、等待队列 (BlockingQueue workQueue) 和拒绝策略 (RejectedExecutionHandler handler)。 线程池工作流程:先尝试使用核心线程；如果核心线程满，则放入等待队列；如果等待队列满，线程数小于最大线程数，则创建新线程；如果线程数达到最大线程数，则触发拒绝策略。

2. 调整线程池参数： 在当前配置中，核心线程数与最大线程数相同，等待队列长度为1万。考虑到服务器为8核16线程，建议调整核心线程数和最大线程数，使其更适合实际的CPU资源和任务处理能力。同时，需要仔细评估等待队列的长度，过大的队列可能会导致内存溢出。

3. 优化拒绝策略： AbortPolicy 不适用于生产环境，直接抛出异常策略。建议考虑以下替代策略：

   • CallerRunsPolicy：自行执行提交任务的线程，降低提交任务的速率。
   • DiscardPolicy：新任务直接丢弃。
   • DiscardOldestPolicy：在队列中等待最旧任务的丢弃。

根据具体的业务需求和容错要求，选择合适的拒绝策略。 合理的拒绝策略可以有效控制线程池资源的使用，避免 RejectedExecutionException 异常。

Java线程池的拒绝执行异常可以通过上述分析和调整得到有效的预防和解决，保证了应用程序的稳定运行。

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