JSON序列化与JDK序列化在存储和效率上的差异有哪些？

在Redis应用程序中，开发人员经常喜欢JSON序列化，认为JSON效率更高，存储空间更小。然而，在实践中并不总是这样。例如，在实现Pig框架的OAuth2时，选择JDK序列化存储token。本文将深入探讨JSON和JDK序列化在存储和效率方面的差异，并解释选择差异的原因。

JSON序列化以文本为基础，在存储非文本数据（数字、二进制和布尔值）时占用相对较大的空间。然而，其文本格式具有良好的可读性和可编辑性，便于手动或程序处理。此外，JSON语言的无关性使其在跨平台应用中广受欢迎。

测试结果显示，JSON序列化在某些情况下占用的空间明显高于JDK序列化(如token存储，JDK只需17字节)。这是因为JSON需要将所有数据转换为文本格式，增加存储成本。

JDK序列化采用二进制格式存储数据，包括类型和其他额外信息，因此效率并不总是优于其他二进制序列化方法。然而，其二进制特性使其在存储二进制数据时节省了更多的空间。然而，JDK序列化数据只能由Java程序读取，因此很难直接查看和修改数据。

测试结果表明，JDK序列化在某些数据类型下确实节省了更多的空间。这与更适合处理复杂对象和二进制数据的特性有关。

为验证JSON与JDK序列化的差异，我们设计了以下测试：

@SpringBootTest
public class RedisSerializerTest {
    @Autowired
    RedisTemplate redisTemplate;
    @Autowired
    ObjectMapper objectMapper;

    @BeforeEach
    void initRedisTemplate() {
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setValueSerializer(GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashKeySerializer(GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashValueSerializer(GenericJackson2JsonRedisSerializer());
    }

    @BeforeEach
    void initObjectMapper() {
        objectMapper = new ObjectMapper();
        objectMapper.registerModule(new JavaTimeModule());
    }

    @Test
    void testRedis() throws JsonProcessingException {
        ComplexObject complexObject = createComplexObject();
        redisTemplate.opsForValue().set("testSerailizerByJson:1", complexObject);
        redisTemplate.setValueSerializer(RedisSerializer.java()); ////这里需要补充Redisserializer的实现
        redisTemplate.opsForValue().set("testSeralizerByJdk:1", complexObject);
    }

    ComplexObject createComplexObject() { Complexobject的定义//
        ComplexObject complexObject = new ComplexObject();
        complexObject.setName("Test Name");
        complexObject.setAge(30);
        complexObject.setHobbies(Arrays.asList("Hobby1", "Hobby2", "Hobby3"));
        Map<String, String> attributes = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            attributes.put("attribute" + i, "value" + i);
        }
        complexObject.setAttributes(attributes);
        return complexObject;
    }

    // ... 其他方法 ...
}

通过这个测试，我们可以比较不同数据类型和复杂性下的序列化效果，从而选择最合适的序列化方法。

JSON和JDK序列化各有优缺点。JSON在可读性、可编辑性和跨平台性方面表现突出，但在存储非文本数据方面花费了大量空间。JDK序列化在存储二进制数据方面效率更高，但可读性和可编辑性较差，仅限于Java环境。在实际应用中，序列化模式的选择应根据具体需求和数据特征确定。

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