在SpringBoot多节点环境中如何使用@Scheduled注解避免定时任务的重复执行？

在单节点SpringBoot应用程序中，@Scheduled注释可以很好地完成定期任务调度。然而，在部署到多节点环境后，突出了同一任务在多节点上同时执行的问题。本文讨论了如何避免多节点环境中定期任务的重复执行，同时保留@Scheduled注释。

@Scheduled注释的任务最终由TaskScheduler调度，常见的实现是ThreadPoltaskScheduler。为了实现集群环境中的单节点执行，我们需要定制ThreadPoltaskScheduler。

解决方案：基于Redis分布式锁的改进

核心思路是将Redis分布式锁定机制集成到ThreadPoltaskscheduler的调度逻辑中。具体步骤如下:

1. Taskscheduler配置自定义: 创建一个自定义类别，继承ThreadPoolTaskScheduler，并重写其核心调度方法。

2. 集成Redis分布式锁： 在执行每种调度方法之前，尝试获得Redis分布式锁。任务只有在获得锁的节点时才能执行。

3. 释放锁: 任务完成后，立即释放Redis分布式锁。

这样，即使多个节点运行相同的SpringBoot应用程序，只有持有Redis分布式锁的节点才能执行定期任务，从而有效避免重复执行。

这种方法保证了在多节点环境下，定期任务的执行仍然有序高效。 需要注意的是，选择合适的Redis客户端和分布式锁实现方式对系统的稳定性和性能至关重要。

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