基于Java的数字图像处理1,需求分析
指纹特征提取包括脊线增强、脊线分割、脊线细化、细节点检测和细节点验证几个步骤,大操作需要增强指纹图像后续步骤,通过各种形态算法分割、细化、细化,找到端点和分叉点,需要去除指纹周围的伪细节点。
本次作业需要处理两张图片,如图所示 2 所示,分别称为图片 1 和图片 2。
图 1 提取指纹特征的步骤
图片 1 (b)图片 2 图 2 两个指纹需要处理二、算法设计2.1 脊线分割
脊线分割的目的是使增强的指纹图像脊线更加清晰、饱满、光滑。首先使用函数
基于Java的数字图像处理1,需求分析
指纹特征提取包括脊线增强、脊线分割、脊线细化、细节点检测和细节点验证几个步骤,大操作需要增强指纹图像后续步骤,通过各种形态算法分割、细化、细化,找到端点和分叉点,需要去除指纹周围的伪细节点。
本次作业需要处理两张图片,如图所示 2 所示,分别称为图片 1 和图片 2。
图 1 提取指纹特征的步骤
图片 1 (b)图片 2 图 2 两个指纹需要处理二、算法设计2.1 脊线分割
脊线分割的目的是使增强的指纹图像脊线更加清晰、饱满、光滑。首先使用函数