前言
GIS全称为:Geography Information System,意思是:地理信息系统主要基于地理空间数据库,在计算机软硬件的支持下收集、输入、管理、编辑、查询、分析、模拟和显示空间相关数据,并采用空间模型分析方法及时提供各种空间和动态信息。
GIS本身用于创建和共享有用的地图信息产品,GIS的应用范围主要是通过地理信息与业务数据相结合,实现分析和预测。
1.制作GIS地图的关键步骤
GIS地图的数据可分为矢量数据和网格数据:
- 矢量数据:学校、建筑物、河流、湖泊、地块等信息通过点、线、面的物理数据来表达。
- 网格数据:卫星图像、温度、高度等信息以行、列或网格矩阵的形式表示。
结合矢量数据和网格数据模型,可绘制以下地图数据:
矢量道路数据+格栅地图的路线数据
基于矢量数据的高表面地图
GIS地图数据的构建将涉及地图学、地理学、测量学、遥感学、图形学等非常专业的知识。在门槛如此之高的GIS行业,地图可以通过以下开源工具快速制作和获取相应的地图数据。
- ArcGIS :用于收集、组织、管理、分析、交流和发布地理信息,支持地理信息的编译、地理数据库的创建和管理,以及基于地图的应用。
- webgis:GIS在Web上工作,可以实现GIS的基本功能,如空间数据检索、查询、制图输出、编辑等。
- MapInfo:为收集、组织、分析和可视化地理信息提供一系列GIS软件,支持多种数据格式,具有较强的分析功能。
- GeoServer:开源GIS引擎还支持可视化分析地理信息相关业务功能的多种数据格式。
简单来说,做好GIS分析系统需要三个步骤:搞定数据!定义图层!配置交互!
- 搞定数据:通过开源GIS引擎获取基础数据构建的免费或付费地图数据;通过第三方接口获取地图上点的实时或历史数据,用于点的过程分析;通过接口或主动填写获取相关业务数据,分析和预测业务趋势。
- 定义图层:根据麦克哈格的“设计与自然相结合”中的千层蛋糕模式理论,需要在地图上逐层构建业务层,分析不同维度下的地理信息+业务数据,主要分为以下步骤:
- 配置交互:在GIS地图分析应用中,点与层的数据联动配置用于不同层下的点显示;通过点数据驱动事件的生成和事件驱动层的交互,实现GIS地图分析的动态交互和可视化分析。
GIS地图的传统开发需要处理大量的地理数据和复杂的数据分析,定义层和配置交互越来越专业,导致以下问题:
- 慢:实时数据采集慢,数据上图慢,页面渲染慢。
- 难:业务不懂技术,技术不懂业务,合作难,配置难。
- 丑陋:注重功能跑通,实际GIS丑陋。
在这个GIS引擎越来越成熟的软件行业,有这样一个产品叫smardaten,易于使用,易于分析,用无代码快速拖动、也可以实现非常丰富的配置 GIS 我也擅长使用无代码玩GIS应用程序。让我们来看看如何通过Smardaten快速制作场站最新地址统计的GIS地图分析,以及如何解决传统GIS应用程序的缓慢、困难和丑陋问题。
2.如何处理数据
登录smardaten平台然后点击左上角的图标,在数据源中找到各种数据源的配置。
- 百度、高德、内置多种第三方地图引擎,快速对接地图数据SuperMap、主流地图引擎,如ArcGIS。
- Smardaten内置数据源用于多源异构数据的访问,支持MySQL等时序数据库、postgis、influxdb、geomesa、达梦数据库等。
- smardaten内置的数据连接器支持通过监控和轮询收集kafkaten等数据、mqtt、ActiveMQ等消息队列支持相应参数的可视化配置,实现实时数据的采集和预处理。
- 通过内置的ETL工具,支持收集的数据进行清洁和处理。
总结:依托成熟的数据采集和处理产品功能,smardaten可以解决大数据量和实时数据采集难的问题,地图数据采集和清理可以在没有代码的情况下实现。
3.如何定义图层?
数据准备好后,可以新建工作区,并在工作区设置图层。
支持WMS和TMS的图层类型设置
- WMS:网络地图服务(WMS)使用具有地理空间位置信息的数据制作地图。地图被定义为地理数据的视觉性能。您可以根据用户的要求返回相应的地图(包括PNG,GIF,JPEG或SVG和WEB的格栅形式 CGM等矢量形式)。WMS支持网络协议HTTP,支持URL定义的操作。
- TMS:切片地图服务(TMS)定义了允许用户访问切片地图的一些操作
支持二次开发的图层类型,访问WFS(网络元素服务)等更多的图层类型、WCS(网络覆盖服务)、WMTS(切片地图web服务)。
2. 支持层配置:层目录管理、层数据绑定、层标记管理,实现层可视化管理、数据驱动层和数据沉淀。
3. 点上图:指点根据实时数据进行图层渲染显示,支持端渲染、云渲染、点云数据渲染、视频集成渲染等渲染手段,结合实时数据采集能力,解决点数据慢的问题;支持点数据预览点数据,配置点历史数据,用于地图场景回放
场景回放:主要用于GIS地图中点的历史轨迹分析
总结:Smardaten实现了数据驱动的GIS地图分析,根据图层可视化管理、图层点数据联动、点上图实时渲染。
4.如何配置交互
传统的GIS地图解决了地图数据、层分析等功能,但忽略了交互。为什么GIS地图中的交互同样重要,主要是协助业务决策、驱动事件管理、数字大屏幕分析等。
GIS地图交互在smardaten中体现在哪里?
1. 点个性化弹窗配置
点支持配置数据绑定,通过图布自由编排数据渲染的布局和样式,在GIS地图中分析点,实时获取相关业务属性数据。
2. 图表分析的逻辑和变量配置
实现图层与点之间的数据过滤和图表交互逻辑配置,实现内置的逻辑编排和变量传参功能。
大量内置图表用于分析
3. 点事件管理
内置表格填写、规则定义等功能,实现了事件规则驱动事件报警的新闻提示,统一管理事件的能力。
4.地图标画功能
在地理数据分析的同时,内置地图标画功能支持绑定图层管理数据。
总结:Smardaten内置的数据和交互配置能力有效解决了分析过程中业务数据维护、数据驱动事件和事件驱动交互的逻辑闭环。
5.GIS应用方向
- 以地图的形式控制城市空间元素信息。
1.各点信息以地图的形式显示。
- 管理地图上的设备移动轨迹,实时监控设备状态。
随着GIS地图的应用范围越来越广,没有代码的业务人员也可以通过Smardaten快速完成GIS的相关应用。
6.获得免费版smardaten
现在smardaten推出了社区版,支持离线私有化部署,完全免费!点击下面的链接了解smardaten的社区版本。
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