Java 函数式编程中 Stream 的有效使用指南

流是 java 8 用于处理数据序列的工具提供声明语法、惰性计算和串行/并行处理。为了创建流量，可以使用数组/集合、文件或生成器。流量支持各种操作，包括筛选、映射、合同、排序和分组。最佳实践包括避免多次遍历，使用惰性操作，并考虑并行处理。

Java 函数编程 Stream 有效使用指南

流（Stream）是 Java 8 用于处理数据序列的强大工具。它提供了一种无需在底层代码中显式迭代的声明方式来操作数据。

Stream 的优势

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• 简单明了： 使用 Stream API，您可以使用简单易懂的语法来表达复杂的查询和转换。
• 惰性计算： 只有在需要时才能进行流动操作，从而提高性能。
• 串行并行处理： 流量支持串行并行处理，使您能够充分利用多核处理器。

创建 Stream

您可以通过以下方式创建流：

• 从数组或集合：

  int[] array = {1, 2, 3, 4, 5};
  Stream<Integer> stream1 = Arrays.stream(array);
  
  List<String> list = Arrays.asList("a", "b", "c");
  Stream<String> stream2 = list.stream();

• 从文件：

  try (Stream<String> lines = Files.lines(Paths.get("data.txt"))) {
    // ...
  }

Stream 操作

流量支持各种操作，包括：

• 筛选：filter()
• 映射：map()
• 归约：reduce()
• 排序：sorted()
• 分组：groupBy()

实战案例

考虑以下例子：

// 给出一个字符串数组，计算每个单词的长度之和。

String[] words = {"hello", "world", "foo", "bar"};
int totalLength = Arrays.stream(words)
    .map(String::length)
    .reduce(0, Integer::sum);

本代码采用流串行处理字符串数组，将每个字符串映射到其长度，然后使用 reduce() 操作合同结果，计算总长度。

最佳实践

• 避免多次遍历： 流动是不可改变的，这意味着它们不能遍历多次。如果您需要多次使用相同的流量，请创建一个副本。
• 惰性操作： 只有在需要时才能进行流动操作。在可能的情况下，使用惰性操作(如 filter() 和 map()，而不是求值操作(如 findFirst()）。
• 考虑并行处理： 如果您的应用程序需要处理大量数据，请考虑使用它 parallel() 并行处理方法。

结论

通过使用流，您可以以简单高效的方式处理数据序列。了解流操作及其最佳实践将帮助您编写更好的函数类型 Java 代码。

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