如何利用自然语言处理高效查询MySQL和ElasticSearch中大量人员数据？

使用自然语言处理查询人员数据

问题：如何通过自然语言处理查询大量人员数据？例如，找出“25岁以下，在北京上班的男性”。数据存储在MySQL和ElasticSearch中，使用Java SpringBoot进行开发。

目前解决方案：

• 调用OpenAI API将人员数据转换为向量并使用ElasticSearch进行点积查询
• 使用hanLP分词和属性转换
• 使用StanfordNPL分词

但是，这些方法的效果并不令人满意。

推荐解决方案：

利用OpenAI API将人员数据转换为向量并使用ElasticSearch进行点积查询是一种有效方法。具体步骤如下：

1. 为人员数据中的每个属性（例如年龄、工作地点、性别）创建向量。
2. 将自然语言查询转换为向量。
3. 对人员数据向量和查询向量进行点积查询。
4. 检索点积值最高的文档。

此方法可以有效地在大量人员数据中查找符合自然语言查询条件的结果。

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