MySQL百万级数据查询优化：如何高效检索当日数据？

MySQL百万级数据查询优化：快速定位当天的数据

在处理数百万MySQL数据时，有效检索特定日期的数据非常重要。通过案例分析，探讨如何优化查询句，提高查询效率。在案例中，bns_pm_scanhistory_month表包含约100万条记录，目标是快速查询当天(如2023年2月6日)的scantime字段(datetime类型)的数据。

date_format函数用于最初的查询语句：

select * from bns_pm_scanhistory_month where date_format(scantime, '%y%m%d') ='20230206'

该语句的执行时间约为16秒。 然后尝试使用BETWEEN运算符：

select * from bns_pm_scanhistory_month where scantime between '2023-02-06 00:00:00' and '2023-02-06 23:59:59';

令人费解的是，执行时间增加到20秒。 尽管scantime字段已经建立了索引：

index `scantime_index`(`scantime`) using btree,

但是date_format函数的使用导致索引失效。MySQL不能直接使用索引，只能扫描整个表面，导致查询缓慢。虽然between语句直接使用scantime字段，但效率仍然很低，这可能与数据分布不均匀或其他索引冲突有关。

根本原因在于date__format(scantime, '%y%m%d') 索引字段的函数计算阻止了索引的有效使用。对于数百万级数据，扫描整个表的成本是巨大的。因此，应避免在WHERE条件下使用索引字段的函数。

优化策略：比较直接使用日期范围，验证索引是否有效。EXPLAIN语句分析查询计划可用于检查索引的使用情况。如果索引失效，则需要检查索引创建是否正确，是否存在与索引不匹配的隐藏类型转换或其他条件。数百万数据并不大，如此低的查询效率表明索引失效或其他问题。

更有效的查询方法：

SELECT * FROM bns_pm_scanhistory_month WHERE ScanTime >= '2023-02-06 00:00:00' AND ScanTime < '2023-02-07 00:00:00';

本语句避免函数计算，充分利用scantime索引，显著提高查询效率。 结合EXPLAIN结果和数据库配置，需要进一步分析BETWEEN语句效率低下的原因。

以上是MySQL百万级数据查询优化:如何有效检索当日数据？详情请关注图灵教育其他相关文章！