MySQL 5.7中如何高效筛选相邻数据时间差值超过5分钟的数据？

MySQL 5.7高效筛选相邻记录时间差超过5分钟的数据

MySQL 5.7版本不支持LAG()窗口函数，因此需要用其他方法筛选出两个相邻的数据，记录时间差超过5分钟(300秒)。本文提供了几种可行的解决方案，并分析了它们的优缺点。

问题： MySQL是数据库 5.7表中包含大量数据，需要筛选出当天相邻记录时间差大于5分钟的数据。

方案1：用变量计算时差

该方法使用MySQL变量@tmp存储最后一个记录时间，并计算与当前记录时间的差值。

SET @tmp = '2000-01-01 00:00:00';  -- 初始变量，选择较早的时间
SELECT *
FROM (
    SELECT *, TIMESTAMPDIFF(SECOND, @tmp, time_column) AS diff, @tmp := time_column
    FROM your_table
    WHERE DATE(time_column) = CURDATE()  -- 筛选当天的数据
) AS t1
WHERE diff > 300;

• your_table：用你的表名代替。
• time_column：替换您的时间列名。
• CURDATE()：确保只筛选当天的数据。

方案二:添加自增主键，使用JOIN关联

如果可以修改表结构并添加自添加的主键，则可以使用更清晰、更高效的JOIN方法。 这种方法假设数据已经按时间排序。

SELECT a.*
FROM your_table a
JOIN your_table b ON a.id = b.id - 1
WHERE TIMESTAMPDIFF(SECOND, a.time_column, b.time_column) > 300
  AND DATE(a.time_column) = CURDATE();

• id：自增主键列名。

方案三:用户变量模拟行号(性能差，不推荐)

该方法性能差，仅供参考，不建议在生产环境中使用。

SET @row_number = 0;
SELECT t1.*, TIMESTAMPDIFF(SECOND, t1.time_column, t2.time_column) AS time_diff
FROM (
    SELECT *, @row_number := @row_number + 1 AS row_num
    FROM your_table
    WHERE DATE(time_column) = CURDATE()
) t1
JOIN (
    SELECT *, @row_number := @row_number + 1 AS row_num
    FROM your_table
    WHERE DATE(time_column) = CURDATE()
) t2 ON t1.row_num = t2.row_num - 1
WHERE time_diff > 300;

方案选择建议：

• 方案一 适用于无法修改表结构的情况，相对简单易懂。
• 方案二 若可添加自添加主键，则这是最推荐的方法，效率最高。
• 方案三 性能差，不推荐使用。

请根据您的实际情况选择合适的方案，并更换表名和列名。 记得在执行SQL语句之前备份你的数据。

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