Python中pip install sklearn和pip install scikit-learn有什么区别？

pip install sklearn 与 pip install scikit-learn：细微差别和最佳实践

在 Python 在机器学习领域，您可能会遇到两种安装方法 scikit-learn 库的命令：pip install sklearn 和 pip install scikit-learn。它们看似相似，但实际上有细微但重要的区别:

• 名称差异，功能相同： sklearn 是 scikit-learn 两者都指向同一个库。可以安装任何命令 scikit-learn。

• 项目管理的差异： 这是关键区别。

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  • pip install sklearn：该命令不仅安装 scikit-learn，它的依赖项也会自动安装，比如 NumPy、SciPy 和 Matplotlib。 对于想要快速方便地安装所有必要组件的初学者或用户来说，这是一个更方便的选择。

  • pip install scikit-learn：该命令仅安装 scikit-learn 依赖项不会自动安装。如果您已经安装了它 NumPy、SciPy 和 Matplotlib 如果您想更好地控制环境依赖，可以使用此命令。

推荐做法：

对于大多数用户来说，尤其是刚开始学习机器学习的开发者，pip install sklearn 这是一种更推荐的安装方法。它简化了安装过程，确保所有必要的依赖项都准备好了，避免了缺乏依赖项造成的操作错误。 如果您对环境管理非常熟悉，并希望更准确地控制依赖版本，您可以选择 pip install scikit-learn，并手动管理依赖项。

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