高并发下Redis缓存超时失效：如何避免数据永久存储？

Redis缓存在高并发环境下失效的应对策略

在高并发性应用程序中，在使用Redis缓存进行数据统计时，经常会遇到缓存超时故障的问题，导致缓存数据永久保存，影响数据统计的准确性。本文将分析问题的根源，并结合实际案例提供有效的解决方案。

问题描述： 一个功能需要在1小时内检查第三方接口的数据上传量。开发人员使用Redis缓存，并设置1小时的超时间。但在高并发性情况下，部分Redis实例的超时设置无效，缓存数据永久存储。代码示例显示，即使设置了超时间，一些示例仍然保存了永久数据。

问题根源： 高并发下的竞争条件是问题的关键。当多个请求同时访问Redis时，可能会出现这种情况:一个请求获取缓存数据(cacheobject不是空的)，但在执行自增操作时(incr)此前，缓存键值对已过期。此时，incr命令将创建一个新的键值对，值为1，过期时间未重新设置，导致永久保存。

解决方案： 判断incr命令的返回值，有效避免超时失效。

如果incr命令的返回值为1，则表示键值以前不存在或已过期，需要重新设置过期时间。如果返回值大于1，则表示键值已存在，无需重新设置过期时间。 该方法直接使用incr命令及其返回值，以确保缓存策略的有效性，从而解决高并发Redis缓存超时失效的问题。

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