Java线程池拒绝执行异常：如何排查和解决队列已满导致RejectedExecutionException的问题？

Java线程池Rejectedexecutionexception异常：深入调查和解决方案

使用Java线程池时，java.util.concurrent.RejectedExecutionException 异常是一个常见的问题。本文将通过案例分析异常的原因，并提供有效的解决方案。

案例分析：

使用ThreadPolexecutortortor 核心参数如下：new ThreadPoolExecutor(processNum * 10, processNum * 10, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue(10000), namedThreadFactory, new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy())。核心线程和最大线程的数量 processNum * 10.队列大小为 1万，拒绝策略是 AbortPolicy。服务器为 8 核 16 线程。在处理 588179 任务完成后，抛出 RejectedExecutionException，提示队列已满 (queued tasks = 10000)。

立即学习“Java免费学习笔记(深入)；

异常原因：

AbortPolicy 拒绝策略会导致异常。当所有线程都很忙，队列都满了。 (10000 等待个人任务) 任何新任务都会被拒绝并抛出异常。这表明任务提交速度远远超过线程池处理速度。

解决方案：

1. 调整线程池参数： 增加核心线程数、最大线程数或队列大小。但要小心，盲目增加线程数可能会导致资源耗尽。需要根据服务器资源和实际负载进行合理调整。增加队列可以缓解问题，但可能会增加任务延迟。

2. 更换拒绝策略： 考虑更合适的拒绝策略，例如：

   • CallerRunsPolicy：直接执行提交任务的线程，降低提交速度，避免任务积累。
   • DiscardPolicy 或 DiscardOldestPolicy：丢弃任务，但需要根据业务场景来评估是否可以接受任务丢失。 选择策略需要权衡应用程序的容错性需求。

3. 优化任务处理逻辑： 分析任务处理效率，优化代码，缩短任务执行时间。例如，考虑异步处理或批量处理，以提高效率。

总结：

RejectedExecutionException 通常表示线程池配置与实际负载不匹配。这个问题可以通过调整线程池参数、选择合适的拒绝策略和优化任务处理逻辑来有效解决。 根据具体的应用场景和性能要求选择最佳方案。

以上是Java线程池拒绝执行异常的问题:如何调查和解决因队列满而导致Rejectedexcutionexception的问题？详情请关注图灵教育的其他相关文章！