如何利用CompletableFuture高效处理批量接口请求并保证结果顺序？

使用Completablefuture高效处理批量接口请求，确保结果顺序

在大规模数据处理中，并发调用外部接口可以显著提高效率。然而，直接使用多线程可能会导致结果顺序混乱，并与原始数据失去对应关系。本文介绍了如何利用Java的Completablefuture实现并发执行，并确保接口请求和响应结果的顺序一致。

问题:开发者使用Completablefure.runasync进行异步操作，但线程执行顺序的不确定性导致结果与原始数据列表不对应。CompletableFuture.allof只能保证所有任务的完成，不能保证结果的顺序。

解决方案:completablefure.completablefureunasync取代completablefure.supplyAsync，收集每个Completablefuture的返回值。CompletableFuture.SupplyAsync可以返回一个值，这是保持顺序的关键。

改进后的代码：

public static void main(String[] args) {
    List<String> list = new ArrayList<>();
    // ... list的初始化 ...

    ExecutorService executorService = new ThreadPoolExecutor(
            10, //核心线程数
            20, ///最大线程数
            60L, TimeUnit.SECONDS, ///线程存活时间
            new LinkedBlockingQueue<>(1024), ///任务队列
            new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()); ///拒绝策略

    List<CompletableFuture<String>> futures = new ArrayList<>();
    for (String s : list) {
        futures.add(CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            logger.info("开始执行异步线程->>" + s);
            // 调用接口，根据返回值判断list中的值是否匹配
            // 返回处理后的结果
            return s + "处理后的结果";
        }, executorService)); // 使用自定义线程池
    }

    // 所有请求完成后处理逻辑逻辑
    CompletableFuture.allOf(futures.toArray(new CompletableFuture[0]))
            .thenRun(() -> {
                List<String> results = futures.stream()
                        .map(CompletableFuture::join)
                        .collect(Collectors.toList());
                logger.info("完成线程执行：{}", JSON.toJSONString(results));
                // 调用短信发送
            })
            .thenRun(() -> executorService.shutdown());
}

改进后的代码使用Listt> futures存储每个异步任务的Completablefuture对象，每个completablefuture返回一个string结果。CompletableFuture.alllof仍然用于等待所有任务完成，但随后使用futures.stream().map(CompletableFuture::join).collect(Collectors.toList()收集结果，确保结果顺序与原始列表一致。CompletableFuture::在获得异步任务结果之前，join方法会被阻塞。 确保results列表元素的顺序与原始list完全相同。

该方法充分利用多线程并发优势，确保接口请求和响应结果的顺序，避免数据混乱。

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