java随机数生成原理

java 使用线性同余生成器生成中的随机数 (lcg) 算法，种子值初始化算法，产生一系列看似随机但可预测的数字。这些随机数被称为伪随机数，可用于各种应用程序，如加密和模拟。对于需要真正不可预测的随机数的应用程序，建议使用硬件随机数生成器 (hrng)。

Java 随机数生成原理

随机数生成是什么？

随机生成是指创建一系列不可预测和不重复的数字或序列。这些数字用于各种应用程序，如加密、模拟和数据科学。

Java 生成中的随机数

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Java 使用 java.util.Random 类来生成随机数。这种数字是用算法生成的，它的输出看起来很随机，但实际上是可预测的。

算法原理

Random 使用一种类称为线性同余生成器 (LCG) 的算法。LCG 使用以下公式生成随机数：

nextNumber = (previousNumber * multiplier + increment) % modulus

其中：

• previousNumber 是前一个生成的随机数。
• multiplier 是常数。
• increment 是另一个常数。
• modulus 当结果超过大数时，它是一个大数 modulus 当结果被重置时，它会重置 0。

种子

Random 该类称为种子值初始化算法。该种子用于确定随机数序列的初始状态。不同的种子会产生不同的随机数序列。

伪随机数

Java 生成的随机数称为伪随机数，因为它们看起来很随机，但实际上是基于确定性算法生成的。这意味着，如果你知道算法的参数和种子，你可以预测随机数序列。

真正的随机数

对于需要不可预测的真实随机数的应用程序，可以考虑使用硬件随机数生成器 (HRNG)。HRNG 利用大气噪声或量子力学等物理现象生成随机数。

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